عنوان پایان‌نامه

ارائه مدل مکانیابی – تخصیص برای تحویل اقلام امدادی تحت عدم قطعیت با ملاحظات خوشه بندی نقاط تقاضا



    دانشجو در تاریخ ۱۶ شهریور ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارائه مدل مکانیابی – تخصیص برای تحویل اقلام امدادی تحت عدم قطعیت با ملاحظات خوشه بندی نقاط تقاضا" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع- صنایع
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه کاسپین شماره ثبت: K59;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77404;کتابخانه کاسپین شماره ثبت: K59;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77404
    تاریخ دفاع
    ۱۶ شهریور ۱۳۹۵

    در سال‌های اخیر مطالعات مکان‌یابی به‌عنوان یکی از عناصر کلیدی در عملکرد و بقای مراکز امدادی مطرح‌شده است. برنامه‌ریزی و ایجاد آمادگی پیش از وقوع بحران می‌تواند به‌صورت مؤثری از آسیب‌های مالی و جانی جلوگیری نماید. با توجه به اینکه کشور ایران یکی از مناطق زلزله‌خیز جهان است، آمادگی برای مواجهه با مشکلات مختلفی که ممکن است در اثر وقوع زمین‌لرزه برای ساکنین به وجود ‌آید، از اهمیت بالایی برخوردار است. ارائه مدل‌های مکان‌یابی-تخصیصی که متناسب با ساختارهای حاکم بر منطقه موردنظر باشند، می‌تواند منجر به آمادگی بیش‌تر برای مقابله با بلایای طبیعی و مدیریت صحیح عملیات امدادرسانی گردد و به میزان قابل‌ملاحظه‌ای از هرج‌و‌مرج و صرف هزینه‌های غیرضروری بکاهد. در این پژوهش به مسئله مکان‌یابی-تخصیص مراکز توزیع اقلام امدادی با ظرفیت نامحدود در ابعاد بزرگ، پیش از وقوع بحران، می‌پردازیم. وظیفه این مراکز توزیع، دریافت اقلام امدادی از مرکز تأمین و توزیع آن‌ها به نواحی آسیب‌دیده با تقاضایی قطعی و متناسب با جمعیت هر شهرستان و تغییرات فصلی آن است. هم‌چنین هزینه‌های مرتبط با راه‌اندازی و حمل‌و‌نقل بین مرکز، تسهیلات و نقاط تقاضا به‌صورت غیرقطعی و از نوع فازی در نظر گرفته‌شده است. در این مدل، محدودیت‌هایی نظیر عدم مکان‌یابی تسهیلات در نواحی خاص از پیش مشخص‌شده و حداکثر فاصله پوشش‌دهی در نظر گرفته‌شده است. برای حل این مسئله الگوریتمی ترکیبی از روش خوشه‌بندی فازی و الگوریتم فرا ابتکاری شبیه‌سازی تبرید پیشنهاد می‌شود که به تعیین تعداد و موقعیت بهینه مراکز توزیع اقلام امدادی، موقعیت بهینه مراکز توزیع اقلام امدادی به ازای هر تعداد مرکز موجه دیگر و تخصیص مشتریان به آن‌ها می‌پردازد. در انتها به‌عنوان مطالعه‌ای موردی در استان آذربایجان شرقی، الگوریتم ترکیبی پیشنهادشده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد.
    Abstract
    In recent years localization studies as one of the key elements in the function and survival of relief centers has been proposed. Planning and preparation before the crisis can effectively prevent the financial and physical damage. Given that Iran is one of the world's earthquake-prone areas, ready to deal with the various problems that may arise after the earthquake affected people is very important. Provide location-allocation models tailored to the structures of the area, may be better prepared to deal with natural disasters and proper management of relief operations and to significantly reduce the chaos and unnecessary costs. In this study, the location-allocation problem with unlimited capacity, large-scale distribution of relief items, pre-crisis presents. The task Mrakztvzy receive relief items and distribute them to the center of the affected areas with uncertain demand and proportionate to the population of the city and its seasonal changes are also costs associated with setting up and transport between the center, facilities, and the demand for, and the uncertain fuzzy type are considered. The facility location constraints such as lack of facilities in certain areas specified location and is considered the maximum distance coverage. To solve the problem of fuzzy clustering algorithm and simulated annealing meta-heuristic algorithm is proposed to determine the optimal number and location of distribution centers relief, optimum positioning of relief items distribution centers for any number of other justified and the allocation of customers to them. Finally, as a case study in East Azerbaijan province, the proposed algorithm is evaluated. Keywords: coverage.Location-allocation; fuzzy clustering; metaheuristic, the maximum distance