عنوان پایان‌نامه
ارائه مدل تصمیم گیری چندمعیاره به منظور انتخاب،الویت بندی و متعادل سازی مجدد پورتفولیوی پروژه ها تحت شرایط عدم قطعیت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3484;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78983;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3484;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 78983
- تاریخ دفاع
- ۱۸ دی ۱۳۹۵
- دانشجو
- زهرا جلیلی بال
- استاد راهنما
- سیامک حاجی یخچالی
- چکیده
- در پایان‌نامه پیش رو، مساله انتخاب، اولویت بندی و متعادل‌سازی مجدد پورتفولیوی پروژه ها در شرایط عدم قطعیت مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این مطالعه به چهار فاز شناسایی معیارهای پایداری برای انتخاب پورتفولیو، انتخاب، اولویت بندی و متعادل سازی مجدد پورتفولیوی پروژه ها دسته بندی می شود. در این پایان نامه، از نرم افزارهای GAMS , MATLAB استفاده شده است. در فاز اول به شناسایی و سطح بندی معیارهای پایداری مؤثر بر انتخاب پورتفولیوی پروژه ها توسط روش ترکیبی نظریه داده بنیاد، دیمتل فازی و آی اس ام پرداخته شده است. در فاز دوم، به انتخاب سبد پروژه ها با استفاده از برنامه ریزی چندهدفه عدد صحیح و در شرایط عدم قطعیت که به صورت برنامه ریزی استوار در نظر گرفته شده، پرداخته شده است. در این روش ترکیبی از فاکتورهای تأثیرگذار پایداری به عنوان یکی از توابع هدف در نظر گرفته و اتلاف و سود را به عنوان دیگر توابع هدف مسأله در نظر گرفته می شود. در فاز سوم، پس از در نظر گرفتن پروژه های انتخاب شده، آن ها را با استفاده از روش ترکیبی لکسیکوگرافیک و تکنیک ویکور اولویت بندی می کنیم. در فاز چهارم، به ارائه مدلی به منظور متعادل سازی مجدد پورتفولیوی پروژه های انتخابی با در نظر گرفتن نتایج در فازهای قبل می پردازیم. تمامی مدل های ارائه شده متعادل سازی مربوط به پورتفولیوهای مالی می باشد ولی در این مطالعه پورتفولیوی پروژه ها را مورد بررسی قرار می دهیم و مدل را در شرایط عدم قطعیت به صورت تصادفی در نظر می گیریم. متعادل سازی مجدد در این پژوهش با استفاده از فاکتورهای مقاومت پذیری و ایمنی صورت می پذیرد.
- Abstract
- In this thesis selection problem, prioritization and rebalancing of project portfolios under uncertainty is debated. This study is comprise of four phases which are respectively identify sustainability indicators for portfolio selection, portfolio selection problem, prioritizing selected projects and portfolio rebalancing. In the first phase, sustainability indicators are identified and leveling by a hybrid fuzzy DEMATEL and ISM method. In the second phase, project selection is applied by a multi objective integer programming mathematical model under uncertainty which is considered as robust optimization. In this model, a combination of sustainability indicators is considered as one of the objective of this problem. Profit and loss are considered as other objectives of this model as well. In the third phase, selected projects are prioritize by a hybrid method which is consists of lexicographic programming and VIKOR. In the last phase of this study, a mathematical model is presented for rebalancing selected projects by using preceding results. The model is considered under uncertainty by applying stochastic programming and using resilience factors. Keywords: selection, project portfolio, sustainability factors, lexicographic method, VIKOR technique, rebalancing, resilience factors
