عنوان پایان‌نامه

بهینه سازی همزمان شاخص های مهندسی برگشت پذیری و اقتصادی در واحد صنعتی نورد الومینیوم



    دانشجو در تاریخ ۱۶ شهریور ۱۳۹۵ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "بهینه سازی همزمان شاخص های مهندسی برگشت پذیری و اقتصادی در واحد صنعتی نورد الومینیوم" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    مهندسی صنایع
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3312;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76207;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3312;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 76207
    تاریخ دفاع
    ۱۶ شهریور ۱۳۹۵

    بحران‌های اقتصادی چالش‌های متعددی را برای سازمان‌ها و کارخانجات صنعتی ایجاد کرده است و نیاز به برگشت‌پذیری در برابر چنین اختلالاتی را تشدید کرده است. در خلال بحران‌های اقتصادی، سازمان‌ها با تهدیدات عمده‌ای در عملکرد مالی و بقای خود مواجه‌اند. بنابراین نیاز به برگشت‌پذیری اقتصادی در چنین سازمان‌هایی محسوس است. هدف این پژوهش تاثیر‌گذارترین شاخص‌های مهندسی برگشت‌پذیری و اقتصادی قبل از وقوع بحران می‌باشد. در این پژوهش، عملکرد اقتصادی کارخانه‌ی نورد آلومینیوم بر‌مبنای رویکرد مبتنی بر مهندسی برگشت‌پذیری مورد بررسی قرار گرفته است. این پژوهش در قالب مطالعه‌ی کیفی و مطالعه‌ی کمی انجام شده است. در مطالعه‌ی کیفی، ایتدا پرسشنامه‌ای برمبنای شاخص‌های مهندسی برگشت‌پذیری و اقتصادی طراحی و بین مدیران و کارمندان توزیع شد. سپس روایی و پایایی پرسشنامه و سازگاری پاسخ‌دهندگان بررسی شد. ارتباط داده‌های دموگرافیک با شاخص‌ها بواسطه‌ی آزمون‌های آماری بررسی شد. سپس با استفاده از کاراترین مدل تحلیل پوششی داده‌ها، تجزیه‌وتحلیل حساسیت برای مدیران انجام شد و مشخص شد که شاخص‌های فرهنگ گذارش‌دهی و یادگیری و تعداد کارکنان در بخش‌های مختلف اداری از اهمیت زیادی برخوردارند. با استفاده از اطلاعات دموگرافیکی، تعداد بخش‌های اداری مشخص شد. تجزیه‌وتحلیل حساسیت برای بخش‌های مختلف صورت گرفت و مشخص شد که تعهد مدیریت، میزان واردات، صادرات و تولید از اهمیت زیادی برخوردارند. در مطالعه‌ی کمی، داده‌های سالیانه برای شاخص‌های اقتصادی تهیه شد و با تحلیل مؤلفه‌های اساسی مورد بررسی واقع شد. بر اساس نتایج، شاخص‌ها به سه دسته تقسیم‌بندی شدند. در دسته‌ی اول میزان صادرات و واردات، در دسته‌ی دوم تعداد روز‌های کاری ازدست‌رفته و در دسته‌ی سوم، میزان ضایعات تولیدی از اهمیت زیادی برخوردار بودند. با رتبه‌بندی سال‌ها براساس عملکرد اقتصادی، مشخص شد که در سال‌های اخیر بهره‌وری اقتصادی سازمان کاهش چشمگیری یافته است.
    Abstract
    Economic crisis have created some challenges for large factories and organizations, and this has intensified the need for being resilient in face of such disruption. During economic crises, organizations are faced with major threats in their economic performance. Therefore economic resilience is required for organizations. The purpose of this study is to identify and evaluate effective economic resilience and financial factors before crisis occurrence. In this study, the performance of an aluminum production plant is evaluated using a resilience engineering based approach. This study performs qualitative and quantitative evaluation. In qualitative evaluation, first a questionnaire based on resilience engineering and financial factors is designed and distributed among managers and staff. Then reliability, validity and compatibility of collected data is performed. The relation between considered factors and demographic features of correspondents is evaluated. Then sensitivity analysis employed using preferred data envelopment analysis (DEA) model on considered factors. The results indicated that “reporting culture”, “learning” and “number of personnel” are most important factors. Then considered staff classified into different administrative divisions based on their demographic features. The sensitivity analysis is performed for divisions in order to analyze the considered factors in each division. The results indicated the significance of “management commitment”, “import volume”, “export volume” and “production volume”. In quantitative evaluation, annual data regarding financial factors collected from the case and analyzed by principal components analysis (PCA). Based on the results of quantitative evaluation, factors classified into three clusters. In the first cluster, “import volume” and “export volume” were the most important factors while “lost days” and “production scrap” were the most important factors in second and third cluster, respectively. Ranking years based on economic performance determined that economic productivity of organizations has declined significantly in recent years. Keywords: Economic Performance Evaluation; Resilience Engineering (RE); Economic Resilience; Data Envelopment Analysis (DEA); Principal Components Analysis (PCA)