عنوان پایان‌نامه
گزینش معیارها و شاخص های تصویر یابی ماهواره ای به منظور بهبود شناسایی حریم رودخانه ی زاینده رود
- رشته تحصیلی
- سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 65057;کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1879
- تاریخ دفاع
- ۲۵ شهریور ۱۳۹۳
- دانشجو
- میثم مولائی
- استاد راهنما
- سیدکاظم علوی پناه, فرشاد امیراصلانی
- چکیده
- چکیده مدیریت منابع آبی در جهان امروز و بالاخص کشور ما که با بحران کم‌آبی مواجه است نقشی بسیار تعیین کننده و حیاتی ایفا می‌کند. همواره اطلاعات دقیق و به هنگام یکی از پایه‌های مهم مدیریت و برنامه‌ریزی برای رسیدن به توسعه پایدار را تشکیل می‌دهد. بدون شک مقرون به صرفه‌ترین راه برای کسب اطلاعات از منابع آبی و تفکیک آن‌ها، هم به لحاظ هزینه و هم به لحاظ زمان، استفاده از علم و فن سنجش از دور و داده‌های آن برای تولید اطلاعات می‌باشد. لذا دستیابی به دقت‌های بالاتر در تعیین حریم پیکره‌های آبی همواره از چالشهای اصلی در این مسیر می‌باشد. رودخانه‌ی زاینده‌رود را می‌توان مهم‌ترین شریان آبی مرکز ایران دانست. رودخانه و دریاچه‌ی سد زاینده‌رود نقشی پررنگ در تأمین آب شرب، کشاورزی و صنعتی استان‌های چهارمحال و بختیاری، اصفهان و یزد، ایجاد بستر مناسب برای جذب گردشگر و نیز تغذیه‌ی تالاب بین المللی گاوخونی (که در آستانه‌ی نابودی کامل قرار دارد) ایفا می‌کند. از این رو مطالعات سنجش از دوری روی این حوضه و بهبود دقت در تعیین حریم آن از اهمیت زیادی برخوردار است. تحقیق حاضر اقدام به بررسی و انتخاب تصویر مناسب با در نظر گرفتن شاخص‌های تصویریابی با توجه به هدف مورد مطالعه خود یعنی پیکره‌ی آبی و تعیین مرز آن نموده و برای اولین بار به بررسی کاربرد شاخص جدید تفکیک آب AWEI، در تعیین حریم رودخانه و دریاچه‌ی سد زاینده‌رود و بهبود دقت تفکیک آب با استفاده از این شاخص پرداخته است. این تحقیق با رویکردی مقایسه‌ای اقدام به بررسی دقت این شاخص جدید در کنار شاخص قدیمی و پرکاربرد MNDWI و روش کلاس‌بندی حداکثر احتمال نموده است. در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده مشاهده شد که روش جدید نسبت به دو روش دیگر، از دقت بالاتری برخوردار بوده و در این منطقه از قابلیت خوبی برای تشخیص آب و غیر آب برخوردار می‌باشد و از آن برای مشاهده تغییرات ده‌ساله طی مدت 24 سال و ماهانه به مدت یک سال استفاده شده است. واژگان کلیدی: سنجش از دور، رودخانه‌ی زاینده‌رود، تصویریابی، تعیین حریم، کلاس‌بندی، شاخص تفکیک آب، پیکره‌ی آبی.
- Abstract
- Nowadays, water resource management plays a critical role in the world; specifically in Iran that is faced with water scarcity crisis. Up-to-date and accurate information is always one of the most important bases of planning to achieve sustainable development. There is no doubt that the most cost effective way, in terms of both time and expense, to earn information about water resources and to distinguish water from non-water areas is to use remote sensing and remotely sensed data. “Zayandeh-Rud” River is considered as the most important water artery of central Iran. The Zayandeh-Rud River and dam deservoir play an important role in supplying drinking, agricultural and industrial water in “Chahar Mahal va Bakhtiari”, “Isfahan” and “Yazd” provinces. Moreover, it is also important in terms of development of an appropriate ground to attract tourists while enriching “Gavkhooni International Wetland”, which is endangered of being vanished. In this research it has been attempted to investigate and select appropriate imagery with taking into consideration image acquisition criteria with respect to the features of the studied area and access to imagery for delineation of water-body. Also the water extraction index, Automated Water Extraction Index (AWEI), was employed in delineation of Zayandeh-Rud River and Zayandeh-Rud Dam Reservoir as well as improvement of water extraction accuracy. Moreover, the accuracies of this new index, the old widely used MNDWI and Maximum Likelihood classification method have been investigated with a comparative approach. In conclusion, it has been seen that AWEI has a higher accuracy in comparison with the two other methods; also it has been shown that AWEI has a good capability to distinguish water from non-water areas in the studied area. Finally, this index has been used for detection of the river and the reservoir changes within the ten-year periods over the last 24 years
