عنوان پایان‌نامه
تعیین محدوده مخزن گازی با استفاده از تبدیل S تعمیم یافته با پنجره انطباقی بهینه شده در یکی از میادین هیدروکربنی جنوب ایران
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1011;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1011;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 63796
- تاریخ دفاع
- ۰۷ تیر ۱۳۹۳
- دانشجو
- بابک عبدالهی اقدم
- استاد راهنما
- محمدعلی ریاحی
- چکیده
- نشانگر‌های لرزه‌ای توابع محاسباتی خاصی هستند که خواص هندسی، سینماتیکی، دینامیکی و آماری مخازن هیدروکربنی را از داده‌های لرزه‌ای استخراج می¬کنند. یکی از انواع نشانگر‌های لرزه‌ای ایجاد نگاشت زمان- فرکانس برای تجزیه و تحلیل سیگنال در حوزه زمان-فرکانس می¬باشد. که می¬تواند ویژگیهای متعددی را که به تنهایی در حوزه زمان یا حوزه فرکانس قابل تشخیص نیستند (یا به سختی قابل تشخیص هستند) آشکار سازد. سیگنالی که با تبدیل فوریه به حوزه فرکانسی تصویر شده است اطلاعاتی را نمایان می¬کند ولی این تبدیل نخواهد توانست ویژگیهای طیفی زمان- متغیر را، بخصوص برای سیگنالهای ناپایا که در کاربردهای عملی موردنظر هستند، مشخص کند. لذا برای غلبه بر این مشکل روشهای مختلفی برای تحلیل زمان- فرکانسی سیگنالهای ناپایا تبیین شده است که از میان آنها میتوان به تبدیل گابور، تبدیل فوریه زمان کوتاه ، تبدیل موجک پیوسته ، تبدیلS و انواع تعمیم¬یافته آن اشاره کرد. در این تحقیق نارسایی روشهای قبلی در تحلیل سیگنالهای پیچیده¬تر (که در ادامه به آنها اشاره خواهد شد) و ضرورت بررسی دقیقتر روش تبدیلS تعیم¬یافته (AOGST ) و مشکلات مربوطه و نیاز به اعمال تصحیح در طریقه محاسبه ضریب تعدیل¬سازی برای این تبدیل مورد بحث قرار گرفته است. بنابراین روشی برای بهینه¬سازی تابع پنجره به کمک اندازه¬گیری تمرکز انرژی تبدیلS برای بازه های زمانی و فرکانسی خاص سیگنال استفاده شده است. نتایج نشان می¬دهد که روش مذکور تجمع انرژی بهتری را در مقایسه با سایر تبدیلها در حوزه زمان- فرکانس ایجاد می¬کند. در پایان، این روش برای تحلیل توزیع زمان- فرکانسی داده¬های لرزه¬ای مصنوعی و میدانی به کار رفته و کارایی و تاثیرگذاری خوب آن ارائه شده است.
- Abstract
- Seismic attributes are special calculator functions which derive geometric, kinematic, dynamic and statistic traits of hydrocarbon reservoirs from seismic sections. time-frequency mapping is one of the seismic attributes to analayze a signal in the time-frequency domain which can represent copious characteristics of signals that are not recognizable in time or frequency domain lonely (or hardly recognizable). A signal that has been mapped into the frequency domain by Fourier transform may represent some information, but it may not delineate time-variant spectral characteristics, especially for non-stationary signals that we are more intrested in them for practical usages. Therefore, different methods for time-frequency analysis of non-stationary signals have been introduced in order to solve the problems such as Gabor transform, short time Fourier transform (STFT), Continuous Wavelet Transform (CWT), S transform and it’s generalized forms. In this study the insufficiency of former methods to analayze more intricate signals and necessity of scrutinizing the Adaptive Optimized Window Generalized S Transform (AOGST) and it’s problems and requirement to amend the way of calculating regulation factor for this Transformation is discussed. Ultimately a method has been used to optimize the window function by measuring energy concentration of S transform for specific frequency and time intervals of the signal. The results indicate that the mentioned method can provide much improved energy concentration in the time-frequency domain, compared with other transforms. The method has been also used to analyze the time-frequency distribution of synthetic and field seismic signals and its effectiveness has been demonstrated.
