عنوان پایان‌نامه

ارزیابی جریانی تحقق های الگوریتم های زمین امار چند نقطه ای به منظور انتخاب تحقق برتر



    دانشجو در تاریخ ۱۹ شهریور ۱۳۹۳ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "ارزیابی جریانی تحقق های الگوریتم های زمین امار چند نقطه ای به منظور انتخاب تحقق برتر" را دفاع نموده است.


    محل دفاع
    کتابخانه پردیس یک فنی شماره ثبت: 1545.;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 66887;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: TP 179
    تاریخ دفاع
    ۱۹ شهریور ۱۳۹۳
    دانشجو
    علی محمدنظر
    استاد راهنما
    محمدرضا رسایی

    توانایی مدل سازی قابل اتکای جریان در مخازن ، نیاز به مدل استاتیک حاصل از مدل ساز های قدرتمند ، واقع گرا و چند مقیاسه داشته و برای این مدل سازی ، نیاز به توانایی استخراج و بازتولید روابط چند نقطه ای درساختارها می باشد که زمین آمار چند نقطه ای از مقیاس حفرات تا سازند ، این ابزار را دراختیار ما قرار می دهد . به نحوی که در زمین آمار چند نقطه ای توصیف استاتیک مخزن مشتمل بر توزیع رخساره ها، تخلخل و تراوایی به صورت مسئله ی ساخت و پردازش تصویر تعریف می شود. از طرف دیگر، بررسی بازخورد این مدل ها در مدلسازی دینامیک به جهت شناسایی اینکه کدام تحقق های زمین شناسی می توانند به خوبی رفتار و تاریخچه مخزن را بازتولید کنند و انتخاب بهینه ترین مدل های زمین شناسی با صحت بالا برای مدلسازی دینامیک از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه ابتدا به مطالعه ی جامع روی الگوریتم های الگو به الگو در زمین آمار چند نقطه ای و هم چنین ارائه یک الگوریتم بهبود یافته برای توزیع خواص مخزنی درون تحقق های رخساره ای پرداخته می شود. سپس به آنالیز حساسیت مدل دینامیک به پارامترهای مدلسازی استاتیک پرداخته شده و در انتها الگوریتمی برای غربالگری و انتخاب مدل های زمین شناسی برتر با کمترین عدم قطعیت، به کمک تعریف پارامتر جدید پیوستگی، ارائه می گردد. هم چنین به معرفی آماره های چند نقطه ای و پارامترهایی که می توانند نتایج مدل دینامیک را تحت تاثیر قرار دهند پرداخته می شود.سپس به مقایسه توانایی توزیع رخساره در الگوریتم های سنتی و چند نقطه ای پرداخته می شود. در ادامه مدلسازی مشخصه های مخزنی و الگوریتم های آن تبیین می شود. از آنجائیکه به کار بردن زمین آمار دو نقطه ای درون رخساره ها ممکن است باعث عدم بازتولید ساختار های و مسیرهای جریانی درون رخساره ها شود،راهکاری در جهت بهبود این مسئله ارائه می شود. نگرش دومی که به آن پرداخته می شود، مبتنی برتوزیع تخلخل به کمک تصویر آموزشی پیوسته بوده و قید وجود تحقق رخساره ای به عنوان پیشنیاز را حذف می کند. در ادامه با هدف مقایسه بازخورد دینامیکی مدل ها ، پارامترهایی که احتمال می رود روی نتایج دینامیکی مدل ها تاثیر گذار هستند انتخاب شده و به تعداد مورد نیاز آزمایش برای عملیات آنالیز حساسیت، تعریف می شود. پس از بررسی ، ترسیم و نتیجه گیری از بازخورد دینامیکی حاصل از آزمایشات، یک پارامتر جدید که بیانگر پیوستگی تحقق ها می باشد به عنوان معیاری برای غربالگری مدل های استاتیک ارائه می شود. شایان ذکر است در این مطالعه یکی از مدل های دانشگاه استنفورد به نام Stanford VI-E به عنوان مدل مرجع مورد استفاده قرار گرفته است. هم چنین پارامترهای اصلی سنجش تحقق های مخزنی با تحقق مرجع ، زمان اجرا (Run Time) ، زمان تولید آب WBTT ،ارزش فعلی خالص( NPV) و پیوستگی در نظر گرفته شده است. در انتها نیز الگوریتم غربالگری ارائه شده را روی مجموعه ای از تحقق های دو بعدی ناپایا مورد آزمایش قرار می دهیم.
    Abstract
    Reliable modeling of the stream stores requires a static model resulting from powerful, pragmatic, and multi-scalar modelers. This kind of modeling requires mining and reproduction of multi-point relationships in structures. Multi Point Statistic provides us with this instrument. On the other hand, investigating the feedback of these models and choosing the most optimized geological models with a high level of accuracy is of prime importance in dynamic modeling. This study provides a comprehensive examination of pattern-to-pattern algorithms in multi-point statistics, and presents an optimized algorithm for the distribution of reservoir features within realizations. Then, the sensitivity of the dynamic model to the parameters of static modeling is investigated. Then, an algorithm for screaming and selecting superior geological models with the least uncertainty and by means of the new definition of the consistency parameter is proposed. Moreover, this study introduces multi-point statistics and parameters that can influence the results of the dynamic model. Then, the distribution capacity of Regionalized Variable in traditional and multi-point algorithm is compared and the store features and its algorithms are determined. Since using two-point statistics within Regionalized Variable may hinder the reproduction of the stream structures and directions within the Regionalized Variable, some implications. To improve this situation are suggested. The second approach this project deals with is based on the distribution of porosity Variable by constant instructional image. This approach rules out the necessity of regionalized variable realization as a precondition. Then, in order to compare the dynamic feedback of the models, the parameter assumed to affect the dynamic results of the models are selected and an adequate number if experiments for the sensitivity analysis operation are defined. After examining, describing, and concluding from the dynamic feedback of these experiments, a new parameter introducing the consistency of the realizations as a criterion for screening static models. It should be noted this study has utilized one of the models of the Stanford University, known as Stanford V1-E, as the reference model. The main parameters for assessing store realizations the reference realizations are net present value (NVP), run time, water production time WBTT), and consistency. Finally, we will examine the screening algorithm on a set of inconsistent, two-faceted realizations.