عنوان پایان‌نامه
حفظ امنیت مکانی کاربرهای اولیه در سیستمهای رادیو شناختی با رویکرد پایگاه داده
- رشته تحصیلی
- مهندسی برق- مخابرات - شبکه
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3054;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77854;کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: E 3054;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 77854
- تاریخ دفاع
- ۲۸ دی ۱۳۹۴
- دانشجو
- امیر طالبی
- استاد راهنما
- احمد خونساری
- چکیده
- رادیو شناختی و شبکه‌ی شناختگر از جمله موضوعات نو ظهور در پژوهش هستند که قابلیت ایجاد تغییرات ساختاری در وضعیت شبکه‌ی فعلی را دارا می‌باشند. سیستمهای شناختگر با مشاهده‌ی وضعیت شبکه، مثل طیف باند یا شرایط شبکه، به تغییر تنظیمات عملکردی شبکه می‌پردازند تا عملکرد و بازدهی آن را در یک گره‌ی تنها یا ارتباط نقطه به نقطه بهینه کنند. پایگاه‌های داده جغرافیایی می‌توانند قابلیت اشتراک گذاری طیف در سیستمهای رادیو شناختی را فراهم آورند. از طرفی این امر می‌تواند مشکلات شدید حریم خصوصی ایجاد کند. یک حمله‌گر با ارسال درخواست‌های متوالی به پایگاه داده، می‌تواند موقعیت و نوع سیستم کاربرهای اولیه را شناسایی کند و تهدیدی برای حریم خصوصی عملکرد آنها باشد. در این پایان‌نامه یک شبکه رادیو شناختی با رویکرد پایگاه داده در نظر گرفته شده است. همچنین دو مدل حرکتی حمله‌گر تصادفی و بهبود یافته، برای حمله‌گر ارائه شده است. نشان داده شده است که مدل حمله‌ی بهبود یافته در مقایسه با مدل دیگر عملکرد بهتری دارد. برای مقابله با حمله‌گر و روش‌های حمله در شبکه، با استفاده از کاربرهای ساختگی، به افزایش حریم خصوصی شبکه و کاربرها پرداخته شده است. اضافه بر این یک چینش بهینه برای قرارگیری کاربرهای ساختگی پیشنهاد شده و اثبات گردید که عملکرد آن از هر چینش دیگری بهتر است. در ادامه چندین معیار سنجش حریم خصوصی شبکه بیان گردید و به دلیل مناسب بودن معیار نادرستی، بر اساس آن نتایج مورد بررسی قرار گرفت. کلمات کلیدی: شبکه رادیو شناختی، مدل حرکتی حمله‌گر، حریم خصوصی، معیار سنجش حریم خصوصی.
- Abstract
- Cognitive Radio and Cognitive Networking are emerging fields of research that has the potential for transformative changes to the current status quo. Cognitive systems utilize environmental observations such as spectrum or network conditions to change operational configurations in order to optimize performance at individual node or over end-to-end goals. Geolocation databases can enable spectrum sharing in cognitive radio system but it can cause a potentially serious privacy problem. An attacker can determine the types and locations of incumbent systems which operating in a given region of interest, by sending several queries to the database. As a result, it can make danger for incumbent’s operational privacy. In this thesis, we consider a cognitive radio network with database and investigate two attacks models; random attack, and improved attack. We show improved attack model operates better. Then, we introduce some metrics for evaluating the privacy of network. To cope with these attack methods, we improve the privacy of primary users by using dummy user. Furthermore, we propose an optimal placement for dummy user and prove it is better than any other placement. In order to confront the attackers and their method, the privacy of network and users has been increased by using dummy users. Moreover, an optimal placement for dummy user has been proposed and proved it outperforms all another method in this field. Then, some criterion for network privacy evaluation have been expressed. Finally, the results were investigated by inaccuracy criteria due to its appropriateness. Keywords: Cognitive Radio, Attacker mobility model, Privacy, Metrics for evaluating the privacy.
