عنوان پایان‌نامه

مطالعه تکتونیکی زاگرس در امتداد مسیر قم- کرمانشاه با استفاده از داده های مغناطیسی هوابرد و داده های گرانی زمینی



    دانشجو در تاریخ ۰۲ دی ۱۳۹۴ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مطالعه تکتونیکی زاگرس در امتداد مسیر قم- کرمانشاه با استفاده از داده های مغناطیسی هوابرد و داده های گرانی زمینی" را دفاع نموده است.


    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71921;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1179;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 71921;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 1179
    تاریخ دفاع
    ۰۲ دی ۱۳۹۴
    استاد راهنما
    میثم عابدی, بهروز اسکوئی
    دانشجو
    آرام رمضانی

    یکی از سریعترین مطالعات جهت شناسایی ساختارهای پنهان، ژئوفیزیک هوایی است که همواره شامل مغناطیس سنجی هوایی می باشد و تفسیر و مدلسازی حاصل از آن می تواند به شناسایی عوارض مختلف زمین شناسی کمک نماید. هدف ما برجسته سازی و تعیین لبه ساختارهای زمین شناسی متنوع در امتداد چین خوردگی زاگرس با استفاده از روش های مختلف برجسته سازی مرز حاصل از داده های پتانسیل گرانشی و مغناطیسی است. در همین راستا، با استفاده از مدل های ساختگی عملکرد و دقت روش های تعیین مرز بکار رفته شامل مشتق افقی کل، زاویه کجی یا تیلت، سیگنال تحلیلی، نقشه تتا، مشتق افقی کل بهنجار شده، مشتق افقی کل زاویه تیلت و زاویه تیلت گرادیان افقی کل مورد بررسی قرار گرفت. با بکارگیری روش های ژئوفیزیکی مغناطیسی هوایی و گرانی سنجی زمینی، وضعیت زمین شناسی ساختمانی در امتداد مسیر قم به کرمانشاه بررسی شد. داده های مغناطیس هوایی ایران با فاصله خطوط برداشت 7.5 کیلومتر به قطب مغناطیسی و سپس توسط فیلتر فراسو به بالا انتقال داده شدند تا اثر نوفه های سطحی و تغییرات جزئی زمین حذف شود. داده های گرانی زمینی هم توسط فیلتر فراسو به بالاتر از سطح زمین انتقال داده شدند تا اثر بی هنجاری های سطحی که سبب ایجاد نوفه در نتایج می شوند از بین برود. در ادامه فیلترهای معرفی شده بر روی داده های مغناطیسی هوایی وگرانی زمینی اعمال شد، که متعاقباً ساختارهای تکتونیکی منطقه شناسایی و برجسته شدند. مدل های ساختگی بوسیله نرم افزار ModelVision و متلب ساخته شدند و فیلترهای ذکر شده با استفاده از محیط نرم افزار ژئوسافت بر روی داده های ساختگی و داده های منطقه مورد مطالعه اعمال شد و نتایج بصورت نقشه به نمایش درآمدند. نتایج بدست آمده موقعیت کمربند تراست چین خوردگی زاگرس (ZFTB)، زون های متامورفیک سنندج سیرجان (SSZ)، مجموعه ی ماگمایی ارومیه–دختر(UDMA)، ایران مرکزی (CI)، و همچنین موقعیت گسل های منطقه را مشخص می کنند.
    Abstract
    Airborne geophysics is a quick and effective tool to identify hidden structures in large scale and since long time ago the aeromagnetic modeling and interpretation is used for identifying the surfac or hidden faults. Our aim is to highlight the edge of various geological structures across the Zagros fold and thrust belt using different methods enhancing the magnetic and gravitational data. In line with our purpose, firstly potential field data were simulated by focussing on two synthetic models to examin various edge detetction techniques including the total horizontal derivative, tilt angle, theta map, normalizing the total horizontal derivative, the total horizontal derivative of the tilt angle and tilt angle of the horizontal gradient. By these applications the edges of synthetic models are subsequently enhanced. Then using the geophysical methods of airborne magnetometry and ground-based gravity, geological conditions along the route of Qom-Kermanshah was investigated. Airborne magnetometry data of Iran with a line space of 7.5 Km, were used in this study. The airborne data were reduced to the pole (RTP) and then were stably upward continued to the height of 6 Km in order to remove the noise effect of the near surface sources. The upward continuation filter applied on the gravity data and geological zones and faults in the region were identified by applying all methods in use. Synthetic models designed by the Model Vision and Matlab and some other methods using the Oasis Montaj were applied on the synthetic data as well as the real data so that the geological zones Zagros fold and thrust belt (ZFTB), metamorphic Sanandaj–Sirjan Zone (SSZ), Urumieh Dokhtar Magmatic assemblage (UDMA), central Iran (CI) and also several faults in the region were identified.