عنوان پایان‌نامه
ارائه مدلی برای یکپارچه سازی سطوح بالادستی و میان دستی زنجیره تأمین نفت خام در شرایط عدم قطعیت، مطالعه موردی شرکت مدیریت اکتشاف ملی نفت ایران
- رشته تحصیلی
- مهندسی صنایع- صنایع
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه کاسپین شماره ثبت: K44;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75025;کتابخانه کاسپین شماره ثبت: K44;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75025
- تاریخ دفاع
- ۲۹ دی ۱۳۹۴
- دانشجو
- فریده شفیعی
- استاد راهنما
- محمدعلی آزاده
- چکیده
- چکیده در دنیای مدرن امروزی، اهمیت صنعت نفت بر کسی پوشیده نیست و بازار مصرف نفت و مشتقات نفتی، وسعتی به اندازه سرتاسر جهان دارد. از سوی دیگر، قواعد زیست‌محیطی سخت-گیرانه¬ای که اخیراً به تصویب رسیده است، شبکه¬های زنجیره¬ی تأمین را ملزم می¬دارد تا از تفکرات زیست‌محیطی در تصمیمات خود غافل نمانند. بر همین اساس، موضوع پژوهش جاری در حوزه¬ی طراحی و برنامه¬ریزی شبکه سطوح بالادستی و میان¬دستی زنجیره¬ی تأمین نفت خام با تکیه بر دیدگاه سبز، می¬گنجد. در این پژوهش، پاره¬ای از تصمیمات سطوح بلندمدت و میان¬مدت، به صورت همزمان در نظر گرفته شده است؛ بنابراین، یک مدل ریاضی دوهدفه برنامه¬ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط، توسعه یافته است. تابع هدف اول به حداکثر کردن سود و تابع هدف دوم به حداقل سازی آسیب¬های محیطی حاصل از انتشار آلاینده¬ها با بهره¬گیری از شیوه¬ی ارزیابی چرخه¬ی عمر، در کل زنجیره می¬پردازد. همچنین، در این مدل پارامترهای هزینه¬ی تولید محصولات پالایشگاهی، ضریب مصرف محصولات از نفت خام و ظرفیت تولید محصولات در پالایشگاه، با استفاده از یک تابع عضویت مثلثی به صورت فازی، به علت انطباق بیشتر مدل با شرایط واقعی حاکم بر زنجیره¬ی تأمین، در نظر گرفته شده است و برای تبدیل کردن مدل غیرقطعی یادشده به مدل قطعی معادل، از روش خیمنز استفاده شده است. مدل توسعه¬یافته، علاوه بر حل و تحلیل حساسیت در ابعاد کوچک توسط نرم¬افزار حل دقیق گمز، در ابعاد واقعی نیز با استفاده از سه روش فرا ابتکاری MOPSO، NSGA?و MOEA/D حل شده است و نتایج روش‌ها بر اساس تعدادی معیار، با یکدیگر مقایسه شده است. از مهم‌ترین دستاوردهای این پژوهش، می¬توان به مطلوبیت دو روش NSGA? و MOEA/D به¬ترتیب برای مسائل با ابعاد بسیار کوچک و نیز بزرگ، در شرایطی که معیارهای سنجش، فاصله، زمان، پ ل از حل مطالعه¬ی موردی یاد شده با روش MOEA/D پرداخته است. واژه‌های کلیدی: سطوح بالادستی و میان دستی زنجیره¬ی MOPSO) ،NSGA?، (MOEA/D تأمین نفت خام، دیدگاه سبز، شیوه¬ی ارزیابی خیمنز، سه الگوریتم فراابتکاری چرخه¬ی عمر، روش
- Abstract
- Abstract: In today’s modern world, the important role of oil industry is undeniable due to the extension of oil and refinery products consumption all over the world. On the other side, the more-stringent environmental regulations, make the supply chain networks to apply environmental thinking in their studies. So, the current study has surveyed upstream and midstream segments design of crude oil supply chain via green supply chain (GSCM) concepts. Furthermore, several decisions of strategic and tactical levels are considered, simultaneously. In current study, a mixed integer nonlinear programming model is developed. Two objective functions are considered in the model. The first objective function maximizes the net profit and the second one minimizes the effectiveness of environmental damages associated with emitted pollutants, via LCA method. Also, the uncertainty feature is considered in three parameters (i.e. oil consumption ratio, production cost and production capacity of refinery products) by using triangular-fuzzy method. Furthermore, the Fuzzy-Jiménez method is applied to encounter uncertainty parameters. The improved model, has exactly solved for small size problem, via the software of GAMS and its key parameters have analyzed. Also, it has solved in big size problem via three Meta-heuristic algorithms (i.e. MOPSO, NSGA? and MOEA/D), then the solving of algorithms are compared according to several criteria. The best model achievements are two methods desirability of NSGA? and MOEA/D to solve small and big size of problems, respectively, while several comparative criteria (i.e. time, spacing, and diversity, number of Pareto points) are considered. Keywords: upstream and midstream segments of crude oil supply chain, green concept, life cycle assessment method (LCA), Fuzzy-Jiménez method, Meta-heuristic algorithms (i.e. MOPSO, NSGA? and MOEA/D)
