عنوان پایان‌نامه
ارائه یک مدل مکان یابی- تخصیص مراکز خون به بیمارستان تحت شرایط عدم قطعیت
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی پردیس 2 فنی شماره ثبت: 3256;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 75152
- تاریخ دفاع
- ۰۹ شهریور ۱۳۹۴
- دانشجو
- سما شاهدی باغ خندان
- استاد راهنما
- علی حاجی آقا بزرگی امیری
- چکیده
- سیستم‌های زنجیره تامین عموماً دارای پیچیدگی می‌باشند؛ حال به طور خاص، زنجیره عرضه محصولات فاسد شدنی مانند خون، مواد غذایی و واکسن به دلیل طول عمر محدود خود دارای چالش های خاص و منحصر به فردی هستند که بر پیچیدگی سیستم آن‌ها اضافه می کند. تعیین موقعیت مکانی مطلوب و ظرفیت امکانات با حداکثر رضایت از نقاط تقاضا در کمترین هزینه از اهداف مهم طراحی مسائل شبکه زنجیره تامین می‌باشد. این عوامل سبب می گردد تا محققان توجه دقیقی به زنجیره تامین این ماده حیاتی داشته باشند. وقوع بلایای طبیعی شامل سیل، زلزله و ... زندگی انسان‌ها را تحت تاثیر خود قرار می دهد و خسارات جانی و مالی فراوانی از خود برجای می‌گذارند. یکی از مهم ترین آن‌ها افزایش تعداد مجروحان و به‌دنبال آن افزایش نیاز به محصول حیاتی خون می باشد. لذا در هنگام وقوع این بلایا نیاز به یک زنجیره تامین خون بیش از پیش احساس می گردد. در این تحقیق، مدل استوار چند دوره و چند هدفه‌ای برای مکانیابی تخصیص زنجیره خون در شرایط بحرانی ارائه شده است، در حالی که داده‌های عرضه و تقاضا تحت عدم قطعیت می‌باشند. شبکه زنجیره تامین خون شامل چهار سطح اهداکنندگان، مراکز سیار خون، مراکز منطقه‌ای خون و نقاط تقاضا است. از روش محدودیت اپسیلون تقویت شده برای حل مدل استفاده شده و در نتیجه مجموعه جواب‌های پارتویی به دست آمده است. با استفاده از داده‌های واقعی منطقه‌ای از تهران اعتبار مدل مورد سنجش قرار گرفته است. و در آخر، تحلیل حساسیت بر روی برخی از پارامترهای مهم مدل مانند عرضه و تقاضا انجام شده و تاثیر و اهمیت آن‌ها بر روی کمبود خون و هم‌چنین هزینه کل زنجیره تامین خون را نشان داده شده است. واژه‌های کلیدی: زنجیره تامین خون، مدل مکانیابی تخصیص چند دوره‌ای، بهینه‌سازی چند هدفه، بهینه‌سازی استوار، مدیریت بحران
- Abstract
- Supply chains are generally complex systems. In particular, supply chains of perishable products, such as blood, foods and vaccine, have specific and unique challenges because of their limited lifetime, which adds to their complexity. Determining optimal location and capacity of facilities with maximum satisfaction of demand points at lowest cost are the typical objectives of supply chain network design problems. All these factors cause a careful tendency to this product supply chain by the researchers. Natural disasters including floods, earthquakes, etc. will affect human life and can bring lots of life and property losses. One of the most important effects is the increase in the number of injured and subsequently increase the need for vital product of blood. Thus, at the time of the disaster the need for a blood supply chain becomes more crucial than ever. In this research, a robust multi-objective dynamic location-allocation model is presented for blood supply management for early post-disaster situations while considering the uncertainty of both demand and supply data. The proposed blood supply chain network model includes four types of nodes: blood donor groups (BDGs), temporary blood collection facilities (TBCFs), blood storage and processing centers (BSPCs) and blood demand points (DPs), and also accounts for equity considerations in blood distribution. The modified augmented ?-constraint method is adopted to generate a set of Pareto optimal solutions. A real case study from Iran is also provided to validate the proposed model. Finally, several sensitivity analyses are conducted on some critical data whose results demonstrate their significant effects on the blood shortage and the total cost of blood supply chain. Keywords: Blood supply chain, Dynamic location-allocation, Multi-objective optimization, Robust optimization, Disaster management.
