بکارگیری روش زنجیره بحرانی فازی برای زمان بندی پروزه ها با محدودیت منابع وعدم اطمینان
- رشته تحصیلی
- مدیریت صنعتی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51689
- تاریخ دفاع
- ۱۵ اسفند ۱۳۸۹
- دانشجو
- مهدی معصومی سندانی
- استاد راهنما
- احمد جعفرنژادچقوشی
- چکیده
- امروزه در بسیاری از کشورها به طور قابل ملاحظه¬ای پروژه های غیر معمول مانند پروژه های تحقیق و توسعه (R&D) و پروژه های ساختمانی جدید در حال افزایش می¬باشند. این پروژه ها اغلب تحت شرایط محدودیت منابع مانند محدودیت در تعداد نیروی انسانی و نیز شرایط عدم قطعیت مانند بهره¬وری نامشخص کارکنان، شرایط نامطلوب جوی و غیره اجرا می¬شوند. از این¬رو مدیران پروژ ¬ها به منظور تهیه برنامه زمانبندی، به طور ویژه¬ ای نیاز به روشی دارند که یک ساز و کار سیستماتیک را برای رسیدن به هدف فوق با در نظر گرفتن محدودیت منابع و عدم قطعیت در حین اجرای پروژه فراهم سازد. در روش های سنتی و متداول زمان-بندی پروژه سعی می¬شود تا این مشکل با افزایش زمان هر یک از فعالیت ها برطرف شود که البته این راحل خود مشکلاتی همچون افزایش هزینه های متغییر و نیز موجودی در جریان را به دنبال خواهد داشت. الگوریتم ها و روش های برگرفته شده از تئوری محدودیت ها باعث ایجاد تحول در صنایع تولیدی و سازمانهای پروژه محور گردیده است، ولی مشکل موجود در این¬گونه الگوریتم ها عدم وجود روابط ریاضی و استدلال های آماری می¬باشد. در نتیجه در مطالعات بعدی از توابع توزیع آماری مختلف برای مدلسازی زمان انجام فعالیت¬ها و در نهایت تعیین اندازه بافرها استفاده شده است. در این پژوهش با ارایه روش زنجیره بحرانی فازی، روشی مناسب برای اجرای پروژه¬ها در شرایط محدودیت منابع و عدم قطعیت ابداع شده است. از اینرو برای غلبه بر شرایط عدم قطعیت، بافر پروژه به انتهای زنجیره بحرانی اضافه شده و همچنین برای تعیین اندازه بافر پروژه از اعداد فازی مثلثی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی گزینه مناسبی هم برای برنامه¬ریزی پروژه و هم برای اجرای پروژه ها می باشد.
- Abstract
- Nowadays, non-routine projects such as research and development (R & D) and new construction projects are significantly increasing in many countries. These projects are often executed under resource constraints such as limited number of manpower, uncertainty such as uncertain productivity of manpower, bad weather and etc. Hence, project managers especially need an effective method that considers resource constraints and uncertainty for project scheduling, and provides a systematic method to achieve the above goal during project execution. In the traditional methods of project scheduling is to try to resolve the problem by increasing the time of each activity that this method caused problems such as increasing variable costs and inventory work in process. Although algorithms and methods that resulting from theory of constraints caused change in the manufacturing and project-oriented organizations, but the problem in these algorithms is the lack of mathematical and statistical arguments. Consequently, in later studies is used the different distribution functions of statistical for modeling execution time and ultimately determine the size of the project buffer. In this study develops a fuzzy critical chain method that it is an appropriate method for project scheduling under resource constraints and uncertainty. Therefore to deal with uncertainty, adding a project buffer (PB) to the end of the critical chain, and also to determine the size of the project buffer is used by triangular fuzzy numbers. The results show that the proposed method is useful for both project planning and execution.