عنوان پایان‌نامه

مدلسازی توان اکولوژیکی سرزمین از منظر کاربری کشاورزی و مرتعداری با استفاده از سیستم های تصمیم گیری چند معیاره ( ام - سی - دی - ام ) و منطق فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی ( جی - آی - اس ) ( مطالعه موردی شهرستان مرودشت )



    دانشجو در تاریخ ۳۰ شهریور ۱۳۹۰ ، به راهنمایی ، پایان نامه با عنوان "مدلسازی توان اکولوژیکی سرزمین از منظر کاربری کشاورزی و مرتعداری با استفاده از سیستم های تصمیم گیری چند معیاره ( ام - سی - دی - ام ) و منطق فازی در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی ( جی - آی - اس ) ( مطالعه موردی شهرستان مرودشت )" را دفاع نموده است.


    رشته تحصیلی
    سنجش از دور وسیستم اطلاعات جغرافیایی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    کتابخانه دانشکده جغرافیا شماره ثبت: 1593;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 51003
    تاریخ دفاع
    ۳۰ شهریور ۱۳۹۰
    دانشجو
    حسین نصیری
    استاد راهنما
    سیدکاظم علوی پناه
    چکیده
    لینک فایل چکیده
    چکیده: لزوم رعایت نکات آینده نگری و ترسیم سیمای آینده توسعه، گرایش¬ها را در زمینه برنامه¬ریزی و بهره¬برداری عقلانی از منابع، توان و پتانسیل مناطق سوق می دهد. ارزیابی توان اکولوژیکی به عنوان هسته مطالعات زیست محیطی با پپیشگیری از بحران¬های محتمل، بستر مناسبی برای برنامه¬ریزی زیست محیطی فراهم می¬آورد. در این رابطه سیستم اطلاعات جغرافیایی با توانایی بالا در مدیریت و ارائه ستاده¬های جدید به عنوان ابزاری کارآمد در برنامه¬ریزی¬های زیست محیطی مطرح می¬شوند. از آنجا که تعیین مقدار دقیق توان هر عرصه از سرزمین برای کاربری های مختلف تقریباً غیرعملی است. با بکارگیری منطق فازی به عنوان منطق مدل¬سازی ریاضی، می¬توان بستری را برای مدل¬سازی در شرایط عدم اطمینان فراهم ساخت. در این پژوهش مدل ارزیابی توان اکولوژیکی کشاورزی و مرتعداری مخدوم به عنوان مبنا مدنظر قرار گرفته و مدل مذکور با استفاده از روش¬های Fuzzy AHP، سیستم استنتاج فازی (FIS) و PROMETHEE II در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی پیاده¬سازی شده است. مقایسه نتایج حاصل¬ از پیاده¬سازی مدل ارزیابی توان اکولوژیکی مخدوم با منطق فازی و PROMETHEE II در شهرستان مرودشت حاکی از کارایی این روش¬ها جهت مطالعات آمایش سرزمین بویژه در مطالعات ارزیابی توان اکولوژیکی است. مقایسه نتایج آنالیز حساسیت پارامترها در هر سه روش بکارگرفته، حاکی از دقت و مشابهت بالای نتایج دو روش PROMETHEE II و FIS نسبت به Fuzzy AHP می¬باشد که عمده¬ترین دلایل آن می¬تواند پیکسل پایه بودن هر دو روش در امر ارزیابی توان اکولوژیکی و در نظر گرفتن بحث عدم قطعیت در داده¬های ورودی (فازی¬سازی داده¬های ورودی) در هر دو روش باشد. همچنین نتایج حاصل از FIS و PROMETHEE II در منطقه مرودشت، نشان می-دهد که با استفاده از سیستم استنتاج فازی و PROMETHEE II می¬توان ارزیابی توان اکولوژیکی سرزمین را نزدیکتر به واقعیت مدلسازی نمود و لذا با توجه به منطق به کار رفته در این روش، به نظر می¬رسد که اعتمادپذیری این روش نسبت به سایر روشها بیشتر باشد.
    Abstract
    Abstract Necessity of consideration future and delineating the characteristics of future development, leads trends to the fields of planning, rational utilization of resources and potential of areas. Assessment of ecological capability, as the core of environmental studies at the prevention of possible crisis, provides an appropriate context for environmental planning. The ability of GIS in managing and delivering new outputs as an efficient instrument in environmental planning is discussed. Determining the exact amount of the area potential for the different Land uses is impossible. With utilization of fuzzy logic, as the logic of mathematical modeling we can prepare field for modeling in under uncertainty situation. In this study, Makhdum model has been considered as the basis for agricultural ecological capability. This model has implemented by using fuzzy analytic hierarchy process, PROMETHEE II and Fuzzy Inference System (FIS) in GIS environment. Comparing the results of the implementation of the Makhdum ecological model with fuzzy logic and PROMETHEE II indicated acceptable effectiveness these methods for the land use planning, especially in the ecological capability assessment. Comparing the results of parameter sensitivity analysis in three methods applied shows high accuracy and similarity of the two methods of PROMETHEE II and FIS in comparison with Fuzzy AHP. More important reasons for this could be for pixel based of the two methods in ecological capability assessment and the consideration of uncertainty in input data (fuzzification input data). Also the results of implementation ecological model using FIS and PROMETHEE II in case study show that by using of Fuzzy Inference System and PROMETHEE II ecological capability assessment could be modeled more closer to reality. Therefore, considering the logic used in fuzzy method seems reliability of this method is higher than the other methods. Key Words: Land use Planning, Ecological Capability Asse