عنوان پایان‌نامه
برازش مدل های احتمالی در موسیقی
- رشته تحصیلی
- آمار
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه پردیس علوم شماره ثبت: 4568;کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 49811
- تاریخ دفاع
- ۰۸ تیر ۱۳۹۰
- دانشجو
- محمدرضا ترک تتاری
- استاد راهنما
- سودابه شمه سوار
- چکیده
- در این پژوهش به بررسی روش های آمار بیزی در محاسبات مربوط به پردازش سیگنال موسیقی پرداخته می شود. با توجه به گسترش کاربردهای این مبحث در سال های اخیر، نیاز به حل مسائل مختلف نیز به طبع افزایش یافته است و با توجه به گسترده و پیچیده بودن این مسائل و نیازهای محاسباتی مربوطه، روشهای کلاسیک مهندسی دیگر جوابگوی حل این مسائل نیستند با توجه به خاصیت های انعطاف پذیری و جامع تر بودن روش ها احتمالی و مخصوصاً آمار بیزی ، استفاده از آمار بیزی در زمینه شنوایی کامپیوتری، در کنار بینایی کامپیوتری و تشخیص گفتار، هر روز در حال گسترش است. در این پژوهش به مرور و بررسی کاربرد این روش ها در پردازش سیگنال موسیقی خواهیم پرداخت.
- Abstract
- This thesis is an overview of Bayesian statistical methods in computational issues of the music signal processing. In recent years the applications in this field have been increasing, hence a growing need for solving differnet problems has been inevitable. These problems are so complicated and require special computings, but traditional engineering solutions are not efficient. Probabilistic methods and specially Bayesian techniques are highly adaptive and powerful in computations, and using them in the field of computer hearing, beside computer vision and speech recognition, is being increasing. Here, we study these techniques and thier application.
