عنوان پایان‌نامه
بررسی امکان استفاده از اسپایکهای موجود در نشانگرهای ردلرزه تحلیلی در تفسیر مقطع لرزه ای
- رشته تحصیلی
- ژئوفیزیک-لرزه شناسی
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- کتابخانه مرکزی -تالار اطلاع رسانی شماره ثبت: 50556;کتابخانه موسسه ژئوفیزیک شماره ثبت: 697
- تاریخ دفاع
- ۰۷ تیر ۱۳۹۰
- دانشجو
- مریم کمال پور
- استاد راهنما
- حمیدرضا سیاه کوهی
- چکیده
- در سرتا سر نشانگرهای ردلرزه‌ای تحلیلی اسپایکهایی مشاهده می‌شوند. این اسپایکها دارای مقادیر بزرگ و گذرا هستند و می‌توانند منفی یا مثبت با‌شند. سه عامل اصلی که موجب ایجاد اسپایکهای موجود در نشانگرهای ردلرزه تحلیلی می‌شوند، عبارتند از تداخل بازتاب‌ها، ناپیوستگیها و نوفه. از آنجاییکه روند عمومی بیشتر گسل‌ها عمودی می‌باشد، اسپایکهای ایجاد شده در نشانگرهایی که در راستای افقی محاسبه شده‌اند نسبت به نشانگرهایی که راستای محاسبه آنها عمودی می‌باشد، تیزتر و همچنین پایدارترند. هر چند وجود این اسپایکها در داده‌های لرزه‌ای، باعث ابهام در تفسیر کمی می‌شود و اولین واکنش نسبت به این اسپایکها حذف آنها بود، ولی بعدها تعدادی از محققین در مورد مفید بودن آنها تحقیقاتی انجام دادند و نشان دادند می‌توان از اسپایکها به عنوان شاخصی ارزنده برای تعیین مرزهای ساختاری و چینه ای به طور‌کیفی، استفاده کرد. در این مطالعه از اسپایکهای موجود در نشانگر تغییرات نسبی دامنه به منظور به تصویر کشیدن ناپیوستگیها استفاده شده است. ازآنجا که این نشانگر یک نشانگر جهت‌دار می‌باشد، برای ثبت تمامی ناپیوستگیها در یک برش زمانی لازم است دو بار و در دوجهت عمود بر هم محاسبه شود. در ادامه کارآیی روش روی داده‌های مصنوعی و میدانی بررسی شده است. با مطالعه مقاطع لرزه‌ای حاصل از نشانگرهای مرسوم برای تعیین ناپیوستگیها، نشان داده می‌شود که استفاده از نشانگرهای جهت‌دار، ناپیوستگی‌های ساختاری را با جزئیات بیشتر نسبت به سایر نشانگرها آشکار سازد.
- Abstract
- All complex trace attributes that involve differentiation may generate spikes. Attribute spikes are large, transient values, positive or negative. It is believed that they are caused by destructive reflection interference, discontinuities, as well as noise. Because faults tend to be relatively vertical, spikes are much sharper and more consistent in attributes computed horizontally than vertically. Although the spikes complicate quantitative interpretations and are removed, for qualitative interpretations spikes serve as markers and their locations mark stratigraphic and structural boundaries. Faults are often characterized by low amplitudes, so the attribute behavior is similar to that caused by interfering reflections and faults and other lateral discontinuities are an important cause of spikes, especially on attributes computed horizontally. In this study the spikes observed in the amplitude gradient are used to highlight faults and fractures in stacked cubes, and because it is directional, it acts as a filter that highlights features trending perpendicular to the computation direction, so it must be run twice in orthogonal directions to capture all features.
